Qualitative vs Quantitative

It’s important to understand the difference between qualitative and quantitative research, especially if you’re new to the field. There’s a common misconception that one is ‘better’ than the other, however qualitative and quantitative research serve vastly different purposes. Read on to learn about what makes them different, how you can turn one into the other, and when you might use which method. Let’s differentiate between the two.

Qualitative analysis fundamentally means to measure something by its quality rather than quantity. When we do qualitative analysis, we are exploring how we describe something. Very often, we cannot use numbers or numerical expressions to describe those things. When we do qualitative work, we work with descriptions. We work with feelings, thoughts, perceptions. We attempt to understand motivations and behaviors.

Quantitative analysis means the opposite, to measure by quantity rather than quality. When we do quantitative analysis, we are exploring facts, measures, numbers, and percentages. When we do quantitative work, we work with numbers, statistics, formulae, and data.

Both qualitative and quantitative analysis are vitally important to public relations.

EXAMPLES OF QUALITATIVE ANALYSIS

Qualitative analysis focuses on why. Why do people behave in certain ways? Why do they make decisions? Qualitative analysis and research methods often include:

  • Focus groups
  • Diaries
  • Open-ended questionnaires and surveys
  • Unstructured interviews
  • Unstructured observations (like reading social media posts)
  • Case studies

Qualitative analysis tends to look very deeply at a few things to understand the why.

EXAMPLES OF QUANTITATIVE ANALYSIS

Quantitative analysis focuses on what. What happened? How many people bought this product? What percentage of people considered this brand? Quantitative analysis and research methods often include:

  • Closed-ended questionnaires and surveys
  • Large-scale data sets
  • Analytics gathered by machines
  • Random sampling
  • Structured data
  • Tracking software such as CRMs, marketing automation, advertising

Quantitative analysis tends to look very broadly at many things to understand the what.

THE RIGHT METHOD FOR THE RIGHT PROBLEM

Qualitative and quantitative analyses work best when blended together, a method appropriately called mixed method analysis.

We begin with qualitative research and analysis to understand the problem broadly, to define what language we should be using.

Suppose we sell coffee. We might start a research process by asking people what they like about coffee in general.

  • Why do they buy the coffee they buy?
  • Is cost most important to them?
  • What kinds of flavors do they like?
  • What’s their favorite way to drink coffee?

Once we know what questions to ask, we switch to quantitative methods to help us understand how many people have answers to our questions and what those answers are. Suppose, in our example, people said that the top reason for why they made the coffee choices they made was because of price. We’d run a survey asking people at what price they believe a good cup of coffee should be.

Once we understand the numbers and math, we switch back to qualitative to ask why. Why did we receive the results we did in the quantitative research? Why did people make the choices they made? We would survey or interview a representative, random sample of our quantitatively-analyzed audience to understand why.

In our example, suppose we found out that a majority of people chose coffee priced at $1 or less. Why? What did the people who answered this have in common – were they in similar professions? Perhaps they shared a common gender, geography, or ethnicity. We’d then look at that group and return to qualitative research to ask more questions of them, about how coffee fits into their personal budgets.

We’d then switch from qualitative to quantitative to gather more data based on our refined understanding of our audience…

… and the cycle repeats until we either have solid, defensible answers to our questions or we run into resource constraints such as time and money.

Here’s a helpful hint if you are ever stuck trying to remember the meaning

of these words: quantitative and qualitative. After all, they are almost

identical. Remember that qualitative has an “l” just like “letters” so that’s

the one that deals with categorical data (non-numerical). GoodLuck!

Cradits: https://www.shiftcomm.com/blog/understanding-qualitative-quantitative-analysis/

You might also enjoy

วันที่ ๒๘ กรกฎาคม ๒๕๖๖
วันที่ ๒๘ กรกฎาคม ๒๕๖๖

วันเฉลิมพระชนมพรรษาพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว รัชกาลที่ ๑๐ ขอพระองค์ทรงพระเจริญยิ่งยืนนาน ด้วยเกล้าด้วยกระหม่อม ขอเดชะ ข้าพระพุทธเจ้า ผู้บริหารและพนักงาน บริษัท รีเสิร์ซเชอร์

หยุดยาวนี้ ไม่ต้องปวดหัว!
หยุดยาวนี้ ไม่ต้องปวดหัว!

มีใครกังวลกับงานของตัวเองในช่วงวันหยุดยาวนี้บ้างคะ? มีแพลนเที่ยวกับครอบครัว มีธุระต้องทำ แต่ก็ติดปัญหา ทำงานไม่ทัน ไม่มีเวลา ไปต่อไม่ได้ ไม่ว่าจะเป็นเล่มวิจัย วิทยานิพนธ์ บทความ

หยุดยาวไหน ๆ ก็เที่ยวแบบสบายใจ แค่ฝากงานไว้กับเรา!
หยุดยาวไหน ๆ ก็เที่ยวแบบสบายใจ แค่ฝากงานไว้กับเรา!

หมดกังวลกับงานที่ต้องจัดการในช่วงวันหยุด ไม่ว่าจะเป็นลูกค้าระดับป. ตรี โท เอก พนักงาน รวมถึงองค์กร เตรียมตัวไปพักผ่อนอย่างมีความสุขดีกว่าไหมคะ สอบถาม/ประเมินราคา แอดและทักไลน์ของเราเลย

Tag : การทำ is จ้างทำ is จ้างทำวิจัย จ้างทำวิทยานิพนธ์ จ้างทํางานวิจัย จ้างทําวิจัย ป.ตรี ราคา จ้างทําวิจัยราคา จ้างทําวิจัยราคาประหยัด จ้างทําวิจัย ราคาเท่าไหร่ จ้างทําวิทยานิพนธ์ จ้างทําวิทยานิพนธ์ราคา จ้างวิจัย ทําวิทยานิพนธ์ ทำงานวิจัย ทำงานวิทยานิพนธ์ บริการรับทำวิจัย รับจัดหน้าวิทยานิพนธ์ รับจ้างทำ is รับจ้างทํางานวิจัย ราคาถูก รับจ้างทํารายงาน รับจ้างทําวิทยานิพนธ์ รับจ้างทําวิทยานิพนธ์ ราคาถูก รับจ้างเขียนรายงาน รับทำ is รับทำ powerpoint รับทำ spss รับทำ thesis รับทำดุษฎีนิพนธ์ รับทำวิจัย รับทำวิจัยราคาถูก รับทำวิทยานิพนธ์ รับทำสารนิพนธ์ รับทำแบบสอบถาม รับทำโปรเจคจบ รับทํา thesis รับทํางานวิจัย รับทําปริญญานิพนธ์ รับทํารายงาน รับทําวิจัย ป.ตรี รับทําวิทยานิพนธ์ รับทําวิทยานิพนธ์ ป.โท รับทําวิทยานิพนธ์ ราคา รับทําวิทยานิพนธ์ราคาเท่าไหร่ รับทํา สารนิพนธ์ รับแปลงานวิจัย ราคารับทำวิทยานิพนธ์ วิจัย